第二章

m个样本中有a个样本分类错误，则错误率

精度=1-错误率，

graph LR
误差-->训练误差or经验误差
误差-->泛化误差

过拟合(过配) 与 欠拟合(欠配)

从数据集中产生训练集和测试集的方法

1. 留出法

将数据集拆成互斥的两部分，一部分作为训练集，一部分作为测试集，采用若干次随机划分，重复进行实验评估后取平均值作为留出法的评估结果。

常见做法是将2/3或4/5的样本作为训练集，剩余的样本作为测试集。

1. 交叉验证法

将数据集D划分成K个大小相似的互斥子集，每次用k-1个子集作为训练集，1个子集作为测试集，从而可进行k次训练和测试。k最常用的取值是10。

k折交叉验证通常要采用不同的划分重复p次，最终的评估结果是这p次k折交叉验证结果的均值。

Processing学习笔记

C++ Primer Plus笔记，学校编的教材讲的一言难尽

　数据操作

原地操作

使用x[:]=x+y或x+=y来进行原地操作。

1
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5
6
7

x=torch.randn((3,4))
y=torch.arange(12).reshape((3,4))
before=id(x)
x[:]=x+y
id(x)==before
-------------------------------
True

JavaScript学习笔记

App和page的关系

单片机常见的通信方式有UART、USART、I2C(IIC)、SPI、USB、CAN、DMA

运算

numpy默认乘为逐个元素相乘，如果想计算矩阵乘法，可用@或dot函数

JSON(JavaScript Object Notation,JS对象标记)是一种轻量级的数据交换格式，目前使用的特别广泛。